该平台为企业提供完整的数据中心解决方案,提升企业管理和运营效率,实现数据采集管理、标准规范管理、元数据管理、主数据管理、数据协同与追溯管理、调度管理,数据反捕、bi决策分析等。

产品背景

企业内部开展企业数据资源整合工作,实现对企业核心业务、核心资源的综合管控,是企业信息化的一个核心目标。通过体系化的数据资源管理平台的建设,可有效打通企业内部之间的数据流通渠道,解决企业管理信息化在数据层面的核心问题,形成横向集成、纵向贯通的高效、有序的信息流,发挥数据信息的基础支撑作用,满足企业对信息和数据的需求。

数据资源管理平台,帮助企业解决数据集成和共享、盘活数据资产和有效规避信息孤岛等问题。

系统特点
  • 统一数据
  • 系统实现了统一数据采集、统一数据存储中心、统一企业主数据标准、统一基础数据模型和加工数据模型和统一数据加工处理;

  • 统一平台
  • 系统实现了统一etl管理、统一元数据管理和统一数据质量管理;

  • 统一服务
  • 系统实现了统一批量文件分发、统一为目标系统提供数据服务、统一面向业务人员提供数据资源和统一信息发布;

  • 统一规范
  • 系统实现了统一数据应用系统架构规范、统一etl开发规范、统一数据模型设计规范和统一数据展现规范;

系统功能
  • 数据标准管理
  • 数据标准化是数据环境建设中的重要环节,通过数据标准保障基础数据的一致性和严密性,合理制定标准并严格执行数据标准,确保各应用系统的标准一致性。

    数据标准管理是对企业业务系统中涉及到的数据标准及其数据字典进行管理。包括数据标准维护、浏览、数据合理性与逻辑性检核。

  • 元数据管理
  • 元数据管理主要负责业务系统的所有元数据管理和分析。包括业务系统元数据管理、元数据分析、元数据质量管理。

    业务系统的元数据结构树构建成功之后,可以统计业务系统的各类元数据的数量,并记录一段时间内业务系统的元数据的变化情况。

  • 调度管理
  • 调度管理是本系统的数据加工调度枢纽平台,系统所有的数据加工任务均可以通过本平台实现配置和调用,调度管理为开发者提供所有的数据加工过程配置;为运维人员提供数据加工全程监控,并能迅速的针对数据加工过程出现的问题进行修正和调整执行数据批处理。

  • 数据协同管理
  • 数据协同模块是数据资源管理平台提供的数据申请流程的管理功能。包括数据申请方、需求审核方。数据协同流程是由数据需求方发起数据申请,数据管理委员会初审同意,流程流转至数据提供方,数据提供方对该申请进行确认,最后由数据管理委员会进行归档备案。

  • 主数据管理
  • 主数据管理对企业主数据进行统一的管理、维护与分发。包括对主数据版本维护、主数据内容查看和对比、推送与分发等。

  • 数据追溯管理
  • 数据追溯管理是对数据在系统内部流转、数据的流入流出的操作日志进行记录。包括对系统操作日志、数据申请追溯、数据分发追溯与数据接收追溯管理。

  • 系统管理
  • 本模块提供数据资源管理平台的系统管理功能,包括参数管理及权限管理等内容。

系统价值
统一企业数据采集渠道

系统采用统一的数据报送方式采集各个业务系统的数据,有效支撑总部各部门的横向协作和总部对所属企业的管控,促进数据与业务流程整合。

促成完善数据标准

通过制定统一的数据标准,打破各部门之间的数据壁垒,使各部门的数据不再孤立存在,相互之间可以相互共享,并且为后续的信息系统的数据设计提供指导性建议。

有效数据共享

统一对各项管理数据进行存储、管理,建立数据池式的数据共享模式,帮助企业总部整合内外部信息,为所属企业提供信息反馈和服务,促进企业内部信息的双向流动。

提高数据传送时效性

针对重点关键管理指标数据,直接从所属企业管理信息系统提取,实现“抓取式”数据采集模式,减少人工填报环节,提高数据传送时效性。

为决策分析提出数据支撑

通过体系化的管理平台实现全面统一的数据管理,实现跨部门、跨层级、跨应用的数据共享和集成,支持企业总部和所属单位领导的决策分析。